SWPFプラットフォーム開発ビジョン
SWPFプラットフォームが目指すもの
SWPFプラットフォームは、
IoTシステムで最も複雑になりやすい 「判断」と「制御」 を、
特定のアプリケーションやデバイス実装から切り離すこと、
インターフェイスは できるだけフレキシブルに「設定」できることを
目的としています。
多くのIoTサービスでは、
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デバイス仕様に強く依存した制御コードやインターフェイス
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開発者や運用者の経験に依存した判断ロジック
が、アプリケーション内部に密結合した形で実装されがちです。
SWPFプラットフォームではこの構造を見直し、
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「どう判断するか」
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「何を、いつ動かすか」
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「複数の条件があるとき、何を優先するか」
といった判断・制御の中核部分を
アプリケーションから独立した「判断フレームワーク」として切り出しました。
これにより、
ユーザ自身が 現場に合わせて判断ロジックを設計・変更・評価 できる環境を提供します。
背景:AI時代におけるSaaSの構造的課題
LLM(大規模言語モデル)をはじめとしたAI技術の進化により、
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一般的な業務アプリ
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CRUD中心の管理画面
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定型的なワークフロー
といった領域では、
実装コストも差別化コストも急激に低下 しています。
一方で、AIを活用してもなお、
以下の領域は高いコストと属人性を抱え続けています。
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実機・センサーとの接続や制御
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ノイズや欠損を含む現実のデータ
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時間帯・環境・履歴に依存する判断
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誤検知・過検知を前提とした運用ノウハウ
これらは AIが自動生成しにくく、テンプレ化も難しい領域 です。
SWPFプラットフォームは、
この「AI時代でも価値が残り続ける領域」にフォーカスしています。
アーキテクチャの基本思想
1. 判断ロジックの外部化
SWPFプラットフォームでは、判断・制御ロジックを
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フロントエンド
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デバイス制御コード
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個別アプリケーション
の中に埋め込みません。
代わりに、
独立した判断フレームワークとして外部化 します。
これにより、
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同じ判断ロジックを複数用途で再利用できる
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UIや実装言語を変更しても判断はそのまま使える
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改善したロジックを横断的に反映できる
といったメリットが生まれます。
判断は「コード」ではなく「資産」になります。
2. データ駆動による判断品質の蓄積
SWPFプラットフォームは、単なるルール実行エンジンではありません。
以下の情報を継続的に蓄積します。
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入力データ(センサー、画像、外部APIなど)
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実際に行った判断結果
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その判断が有効だったかどうか(結果・反応)
これにより、
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初期は単純な条件分岐でも
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運用を重ねることで判断の精度が向上し
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現場差・個人差・季節差を吸収した判断へ進化
していきます。
判断ロジックそのものが「評価され、改善される対象」となり、
使えば使うほど品質が高まる構造です。
3. アプリケーションを「薄く保つ」
アプリケーション側の役割は、以下に限定されます。
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データの取得
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判断結果の表示
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実行結果の通知や制御
判断を内包しないことで、
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実装がシンプルになる
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技術スタック変更への耐性が高まる
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AI・ルール・評価器を柔軟に差し替えられる
といった設計上の強みを持ちます。
アプリは「入れ物」、
判断は「モジュール」として分離します。
IoT・現実世界との接続における価値
IoTの現場では、理想的なデータはほとんど存在しません。
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センサー値のばらつき
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一時的な欠損
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通信遅延
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設置環境による差
は必ず発生します。
SWPFプラットフォームは、
「きれいなデータ」を前提にしない設計 を採用しています。
現実的で不完全なデータを前提に、
どう判断するかを組み立てることを重視しています。
そのため、
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スマートホーム化
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植物栽培の観測・自動化
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見守り・ヘルスケア
といった、
スモールスケールかつ多様な現場 でも無理なく利用できます。
なぜSaaSという形なのか
判断ロジックは、
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人によって違い
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現場によって変わり
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時間とともに進化
します。
これを個別システムに閉じ込めると、
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知見が分断され
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改善が共有されず
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同じ失敗が繰り返されます
SaaSとして提供することで、
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判断パターンを横断的に蓄積
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改善結果を即座に反映
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ユーザが公開したルールを利用
することが可能になります。
このサービスの本質的価値
SWPFプラットフォームの価値は、
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見た目のUI
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機能の多さ
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派手なAIモデル
ではなく、
「自作IOTでもすぐつながるオープンで柔軟なインターフェイス」
「ノンコードでモニターや制御のルールがつくれる」
「ユーザ同士がこれらの情報を共有できる」
それが、このサービスの本当の価値です。
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